Offentliggjort 11/01/2006, senest redigeret 11/10/2006
BESKRIVELSE: I beregningen af sikkerhedsintervaller indgår et valgt sikkerhedsniveau. I beregningerne kaldes det en z-score. For det almindeligt anvendte 95 procents sikkerhedsniveau er z-scoren 1,96. (på et 90 procents niveau er z-scoren 1,64 og på et 99 procents niveau er z-scoren 2,6).
De følgende beregninger foregår på en 95 procents sikkerhedsniveau, eller som det også kaldes et 95 procents signifikansniveau. Sikkerhedsintervallet bruges ved generalisering, når en stikprøves resultater skal overføres på en population. Vi kan være 95 procent sikre på, at populationens mål vil falde inden for stikprøvens mål omgivet af et beregnet interval.
Intervallet kan anvendes som udtryk for et kvalificeret gæt. Hvis stikprøven viser en tilslutning til Venstre på 26 procent, har Venstre med 95 procents sandsynlighed en tilslutning i befolkningen på 24-28 procent (intervallet er afhængig at stikprøvens størrelse). Vi kan formulere det som, at Venstre har en tilslutning på mindst 24 procent eller at 24-28 procent vil stemme på Venstre, hvis der var valg.
Beregning af sikkerhedsinterval ved variabler på nominal og ordinal niveau er lettere at udføre end beregninger af data på intervalniveau. På nominal og ordinalniveau opgøres svarene som frekvensdata, dvs. en absolut fordeling af, hvor mange der er i hver kategori. Stikprøvens resultater beregnes også ved en relativ fordeling.
I en opinionsmåling har 260 sagt, at de vil stemme på Venstre, hvis der var valg i morgen. Det er den absolutte fordeling af Venstrestemmer. Da der er 1000 i stikprøven, er den relative fordeling af stemmer på Venstre 26 procent.
Fremgangsmåde
Beregningerne af konfidensinterval kan udføres på flere måder. Nedenunder er vist tre metoder, hvoraf den første med anvendelsen af konfidensmodellen er den letteste. Hvis der er behov for at beregne mange intervaller kan det være en fordel at anvende Excel-modellen, som er den anden metode, der demonstreres. Endelig er den tredje metode baseret på den matematiske formel, der ligger bag beregningerne. Alle tre måder giver samme resultat. Det er alene et spørgsmål om forskellige fremgangsmåder i forhold til beregning af konfidensinterval.
1. Beregning af sikkerhedsinterval med Konfidensmodel
Beregningen af konfidensintervaller kan også udføres med M1 i Modellen til sikkerhedsberegning. Modellen automatiserer beregningerne, hvilket medfører, at der alene skal indtastes to tal i den elektroniske regnearkfil.
Download denne fil:
Sådan bruges regnearket:
Du har en andel - typisk et antal pct. stemmer til et parti, og du vil gerne kende sikkerhedsintervallet ved 95 % sikkerhed.
Indtast procenttallet i det øverste hvide felt (celle C6)
Indtast i det næste hvide felt (celle C7), hvor mange deltagere, der har været i stikprøven/meningsmålingen/rundspørgen. Udgør stikprøven en stor andel (helt tal) af populationen, kan der korrigeres for det ved at indtaste stikprøvens procentandel nederst i det hvide felt på skærmen. (fx population = 2000, stikprøve 1500, andel = 75 procent). Beregningen sker med Den endelige korrektionsfaktor.
Resultat
Du kan nu i det gule felt aflæse intervallet, og se det på figuren
Eksempel
Er andelen fx 10,9 % og antal deltagere 100 - vil tallet med 95 pct. sikkerhed ligge mellem 5 % og 17 %.
M1 arket i den elektroniske modelfil viser sikkerhedsmargin (6,11), nedre grænse (4,8) og øvre grænse (17) ved en stikprøve på 100, hvor andelen er 10,9 %.
2. Beregning i Excel
Sikkerhedsmargin:
=1,96*kvrod(p*(100-p)/n)
Øvre grænse for interval:
=p+[sikkerhedsmargin]
Nedre grænse for interval:
=p-[sikkerhedsmargin]
Formlerne kan kopieres direkte over i Excel:
p erstattes af en relativ reference til en procentandel
n erstattes tilsvarende af en relativ reference til et tal for stikprøvens størrelse.
A | B | C | D | E | |
| 1 | Stikprøve-størrelse | Andel | Sikkerhedsmargin | Interval nedre grænse | Interval øvre grænse |
| 2 | 1000 | 26 | =1,96*kvrod(B2*(100-B2)/A2) | =B2+C2 | =B2-C2 |
| 3 |
Se alle dokumenter om emnet i denne artikel:
HOLD DIG ORIENTERET
Få et tip om nye artikler og kurser: